“泼天富贵”轮到白银？

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　　在华为“黄大年茶思屋”网站上，可以看到每一期“榜单”，每个难题下都有四个板块：问题描述、技术挑战、当前结果、技术诉求，还会附有参考文献。例如，对于难题“通用决策预训练的多源数据融合”，出题人介绍，预训练模型的发展使得机器人决策控制领域发生巨大变化，微软也将ChatGPT的能力扩展到机器人领域。不同于自然语言生成，机器人领域跨任务泛化模型对数据采集的要求较高。因此，技术诉求也很明确，关于高质量数据集和复杂环境认知。

　　王华年分析，目前，校企间存在较大的鸿沟。一方面，从企业角度，一般中小企业研发实力较弱，有的甚至自身没有研发人员，也就很难从生产实际中“提炼出一个好问题”；另一方面，从高校来讲，这些年由于“工科理科化”现象突出，高校老师和企业脱节，很难找到企业当下的真正痛点。他指出，目前校企之间有明显的信息不对称，弥合鸿沟的第一步是进行深度的、面对面的交流，特别是高校老师，一定要到生产一线去。

　　

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